VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial - CAEPIA 1999, Murcia (España). 16-19 noviembre 1999
Resumen:
One of the drawbacks for the fuzzy-ARTMAP algorithm is its dependence on the order of the training samples. When we want to extract linguistic rules from samples, we need a system able to produce as few rules as posible, while maintaining its liability. We propose that an overcome of the difficulty can arise from a recursive reordering of the training samples acording with parameters suggested by the algorithm itself.
Palabras clave: Neural networks, fuzzy-ARTMAP, incremental learning, linguistic rule extraction.
Publicado en: VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA'99: Libro de actas, pp: 158-165, ISBN: 931170-0-5
Fecha de publicación: 19-nov-1999
Cita:
P. Tejedor, J. Martínez, E.F. Sánchez-Úbeda, "Reordenación de los ejemplos en fuzzy-ARTMAP para ganar robustez y disminuir el número de categorías: Aplicación a la extracción automática de reglas.", presentado en VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial - CAEPIA 1999, Murcia, España, 16-19 noviembre 1999. En: VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA'99: Libro de actas, pp. 158-165
IIT-99-081A
